Programmers SQL Level 4 풀이
- 5월 식품들의 총매출 조회하기
문제 설명
다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블과 식품의 주문 정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| PRODUCT_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| PRODUCT_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| PRODUCT_CD | VARCHAR(10) | TRUE |
| CATEGORY | VARCHAR(10) | TRUE |
| PRICE | NUMBER | TRUE |
FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE, OUT_DATE, FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문량, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| ORDER_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| PRODUCT_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
| AMOUNT | NUMBER | FALSE |
| PRODUCE_DATE | DATE | TRUE |
| IN_DATE | DATE | TRUE |
| OUT_DATE | DATE | TRUE |
| FACTORY_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| WAREHOUSE_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
문제
FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
내 답안
SELECT P.PRODUCT_ID,P.PRODUCT_NAME,
SUM(P.PRICE*O.AMOUNT) AS TOTAL_SALES
FROM FOOD_PRODUCT AS P
JOIN FOOD_ORDER AS O
ON P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID
# (P.PRICE*O.AMOUNT)
WHERE O.PRODUCE_DATE >= '2022-05-01' AND O.PRODUCE_DATE < '2022-06-01'
GROUP BY P.PRODUCT_ID
ORDER BY TOTAL_SALES DESC, P.PRODUCT_ID ASC
- 식품분류별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기
문제 설명
다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| PRODUCT_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| PRODUCT_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| PRODUCT_CD | VARCHAR(10) | TRUE |
| CATEGORY | VARCHAR(10) | TRUE |
| PRICE | NUMBER | TRUE |
문제
FOOD_PRODUCT 테이블에서 식품분류별로 가격이 제일 비싼 식품의 분류, 가격, 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 식품분류가 ‘과자’, ‘국’, ‘김치’, ‘식용유’인 경우만 출력시켜 주시고 결과는 식품 가격을 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
예시
FOOD_PRODUCT 테이블이 다음과 같을 때
| PRODUCT_ID | PRODUCT_NAME | PRODUCT_CD | CATEGORY | PRICE |
|---|---|---|---|---|
| P0018 | 맛있는고추기름 | CD_OL00008 | 식용유 | 6100 |
| P0019 | 맛있는카놀라유 | CD_OL00009 | 식용유 | 5100 |
| P0020 | 맛있는산초유 | CD_OL00010 | 식용유 | 6500 |
| P0021 | 맛있는케첩 | CD_SC00001 | 소스 | 4500 |
| P0022 | 맛있는마요네즈 | CD_SC00002 | 소스 | 4700 |
| P0039 | 맛있는황도 | CD_CN00008 | 캔 | 4100 |
| P0040 | 맛있는명이나물 | CD_CN00009 | 캔 | 3500 |
| P0041 | 맛있는보리차 | CD_TE00010 | 차 | 3400 |
| P0042 | 맛있는메밀차 | CD_TE00001 | 차 | 3500 |
| P0099 | 맛있는맛동산 | CD_CK00002 | 과자 | 1800 |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
| CATEGORY | MAX_PRICE | PRODUCT_NAME |
|---|---|---|
| 식용유 | 6500 | 맛있는산초유 |
| 과자 | 1800 | 맛있는맛동산 |
내 답안
SELECT CATEGORY, PRICE AS MAX_PRICE, PRODUCT_NAME
FROM FOOD_PRODUCT
WHERE PRICE IN (SELECT MAX(PRICE) FROM FOOD_PRODUCT GROUP BY CATEGORY) AND CATEGORY IN ('과자', '국', '김치', '식용유')
ORDER BY PRICE DESC
- 년,월,성별 별 상품 구매 회원 수 구하기
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| GENDER | TINYINT(1) | TRUE |
| AGE | INTEGER | TRUE |
| JOINED | DATE | FALSE |
GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.
ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.
내 답안
SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR,
MONTH(SALES_DATE) AS MONTH,
GENDER,
COUNT(DISTINCT O.USER_ID) AS USERS
FROM ONLINE_SALE AS O
JOIN USER_INFO AS U
ON O.USER_ID = U.USER_ID
WHERE GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR(SALES_DATE),MONTH(SALES_DATE),GENDER
ORDER BY YEAR(SALES_DATE),MONTH(SALES_DATE),GENDER
- 서울에 위치한 식당 목록 출력하기
문제 설명
다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| REST_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
| REST_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| FOOD_TYPE | VARCHAR(20) | TRUE |
| VIEWS | NUMBER | TRUE |
| FAVORITES | NUMBER | TRUE |
| PARKING_LOT | VARCHAR(1) | TRUE |
| ADDRESS | VARCHAR(100) | TRUE |
| TEL | VARCHAR(100) | TRUE |
REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| REVIEW_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| REST_ID | VARCHAR(10) | TRUE |
| MEMBER_ID | VARCHAR(100) | TRUE |
| REVIEW_SCORE | NUMBER | TRUE |
| REVIEW_TEXT | VARCHAR(1000) | TRUE |
| REVIEW_DATE | DATE | TRUE |
문제
REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
내 답안
SELECT I.REST_ID,I.REST_NAME,I.FOOD_TYPE,I.FAVORITES,I.ADDRESS, ROUND(AR.SCORE,2) AS SCORE
FROM REST_INFO AS I
JOIN (SELECT REST_ID,AVG(REVIEW_SCORE) AS SCORE FROM REST_REVIEW GROUP BY REST_ID) AS AR
ON I.REST_ID = AR.REST_ID
WHERE I.ADDRESS LIKE '서울%'
ORDER BY SCORE DESC,I.FAVORITES DESC
- 취소되지 않은 진료 예약 조회하기
문제 설명
다음은 환자 정보를 담은 PATIENT 테이블과 의사 정보를 담은 DOCTOR 테이블, 그리고 진료 예약목록을 담은 APPOINTMENT에 대한 테이블입니다. PATIENT 테이블은 다음과 같으며 PT_NO, PT_NAME, GEND_CD, AGE, TLNO는 각각 환자번호, 환자이름, 성별코드, 나이, 전화번호를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| PT_NO | VARCHAR(N) | FALSE |
| PT_NAME | VARCHAR(N) | FALSE |
| GEND_CD | VARCHAR(N) | FALSE |
| AGE | INTEGER | FALSE |
| TLNO | VARCHAR(N) | TRUE |
DOCTOR 테이블은 다음과 같으며 DR_NAME, DR_ID, LCNS_NO, HIRE_YMD, MCDP_CD, TLNO는 각각 의사이름, 의사ID, 면허번호, 고용일자, 진료과코드, 전화번호를 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| DR_NAME | VARCHAR(N) | FALSE |
| DR_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| LCNS_NO | VARCHAR(N) | FALSE |
| HIRE_YMD | DATE | FALSE |
| MCDP_CD | VARCHAR(N) | TRUE |
| TLNO | VARCHAR(N) | TRUE |
APPOINTMENT 테이블은 다음과 같으며 APNT_YMD, APNT_NO, PT_NO, MCDP_CD, MDDR_ID, APNT_CNCL_YN, APNT_CNCL_YMD는 각각 진료 예약일시, 진료예약번호, 환자번호, 진료과코드, 의사ID, 예약취소여부, 예약취소날짜를 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| APNT_YMD | TIMESTAMP | FALSE |
| APNT_NO | INTEGER | FALSE |
| PT_NO | VARCHAR(N) | FALSE |
| MCDP_CD | VARCHAR(N) | FALSE |
| MDDR_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| APNT_CNCL_YN | VARCHAR(N) | TRUE |
| APNT_CNCL_YMD | DATE | TRUE |
문제
PATIENT, DOCTOR 그리고 APPOINTMENT 테이블에서 2022년 4월 13일 취소되지 않은 흉부외과(CS) 진료 예약 내역을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 진료예약번호, 환자이름, 환자번호, 진료과코드, 의사이름, 진료예약일시 항목이 출력되도록 작성해주세요. 결과는 진료예약일시를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
내 답안
SELECT A.APNT_NO, P.PT_NAME, A.PT_NO, A.MCDP_CD, D.DR_NAME, A.APNT_YMD
FROM APPOINTMENT AS A
JOIN PATIENT AS P
ON A.PT_NO = P.PT_NO
JOIN DOCTOR AS D
ON A.MDDR_ID = D.DR_ID
WHERE A.MCDP_CD = 'CS'
AND DATE_FORMAT(A.APNT_YMD,'%Y%m%d') = '20220413'
AND A.APNT_CNCL_YN = 'N'
ORDER BY A.APNT_YMD
- 주문량이 많은 아이스크림들 조회하기
문제 설명
다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 7월의 아이스크림 주문 정보를 담은 JULY 테이블입니다. FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다. FIRST_HALF테이블의 SHIPMENT_ID는 JULY테이블의 SHIPMENT_ID의 외래 키입니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| SHIPMENT_ID | INT(N) | FALSE |
| FLAVOR | VARCHAR(N) | FALSE |
| TOTAL_ORDER | INT(N) | FALSE |
JULY 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER 은 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 7월 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. JULY 테이블의 기본 키는 SHIPMENT_ID입니다. JULY테이블의 FLAVOR는 FIRST_HALF 테이블의 FLAVOR의 외래 키입니다. 7월에는 아이스크림 주문량이 많아 같은 아이스크림에 대하여 서로 다른 두 공장에서 아이스크림 가게로 출하를 진행하는 경우가 있습니다. 이 경우 같은 맛의 아이스크림이라도 다른 출하 번호를 갖게 됩니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| SHIPMENT_ID | INT(N) | FALSE |
| FLAVOR | VARCHAR(N) | FALSE |
| TOTAL_ORDER | INT(N) | FALSE |
문제
7월 아이스크림 총 주문량과 상반기의 아이스크림 총 주문량을 더한 값이 큰 순서대로 상위 3개의 맛을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
내 답안
SELECT F.FLAVOR
FROM FIRST_HALF AS F
JOIN (SELECT FLAVOR, SUM(TOTAL_ORDER) AS TOTAL_ORDER
FROM JULY
GROUP BY FLAVOR) AS J
ON F.FLAVOR = J.FLAVOR
ORDER BY (F.TOTAL_ORDER+J.TOTAL_ORDER) DESC
LIMIT 3
- 저자 별 카테고리 별 매출액 집계 문제 설명
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
| Column name | Type | Nullable | Description |
|---|---|---|---|
| BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
| CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) |
| AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
| PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
| PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
| Column name | Type | Nullable | Description |
|---|---|---|---|
| AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
| AUTHOR_NAME | VARCHAR(N) | FALSE | 저자명 |
BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
| Column name | Type | Nullable | Description |
|---|---|---|---|
| BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
| SALES_DATE | DATE | FALSE | 판매일 |
| SALES | INTEGER | FALSE | 판매량 |
문제
2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.
내 답안
SELECT B.AUTHOR_ID,A.AUTHOR_NAME,B.CATEGORY,
SUM(BS.SALES*B.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK AS B
INNER JOIN AUTHOR AS A
ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
INNER JOIN BOOK_SALES AS BS
ON B.BOOK_ID = BS.BOOK_ID
WHERE DATE_FORMAT(BS.SALES_DATE,'%Y-%m') = '2022-01'
GROUP BY A.AUTHOR_ID,A.AUTHOR_NAME,B.CATEGORY
ORDER BY A.AUTHOR_ID ASC,B.CATEGORY DESC
- 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기
문제
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
내 답안
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE >= '2022-03-01' AND SALES_DATE < '2022-04-01'
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,PRODUCT_ID,NULL AS USER_ID,SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE >= '2022-03-01' AND SALES_DATE < '2022-04-01'
ORDER BY SALES_DATE,PRODUCT_ID ASC , USER_ID ASC
- 그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력
문제 설명
다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. MEMBER_PROFILE 테이블은 다음과 같으며 MEMBER_ID, MEMBER_NAME, TLNO, GENDER, DATE_OF_BIRTH는 회원 ID, 회원 이름, 회원 연락처, 성별, 생년월일을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| MEMBER_ID | VARCHAR(100) | FALSE |
| MEMBER_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| TLNO | VARCHAR(50) | TRUE |
| GENDER | VARCHAR(1) | TRUE |
| DATE_OF_BIRTH | DATE | TRUE |
REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| REVIEW_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| REST_ID | VARCHAR(10) | TRUE |
| MEMBER_ID | VARCHAR(100) | TRUE |
| REVIEW_SCORE | NUMBER | TRUE |
| REVIEW_TEXT | VARCHAR(1000) | TRUE |
| REVIEW_DATE | DATE | TRUE |
문제
MEMBER_PROFILE와 REST_REVIEW 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리뷰들을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 회원 이름, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일이 출력되도록 작성해주시고, 결과는 리뷰 작성일을 기준으로 오름차순, 리뷰 작성일이 같다면 리뷰 텍스트를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
내 답안
SELECT B.MEMBER_NAME, A.REVIEW_TEXT, DATE_FORMAT(A.REVIEW_DATE,'%Y-%m-%d') AS REVIEW_DATE
FROM REST_REVIEW A
JOIN (
SELECT R.MEMBER_ID, M.MEMBER_NAME, RANK() OVER(ORDER BY CNT DESC) AS RANKING
FROM (
SELECT *, COUNT(MEMBER_ID) AS CNT
FROM REST_REVIEW
GROUP BY MEMBER_ID) AS R
JOIN MEMBER_PROFILE M ON R.MEMBER_ID = M.MEMBER_ID) B
ON A.MEMBER_ID = B.MEMBER_ID
WHERE B.RANKING = 1
ORDER BY A.REVIEW_DATE;